KNN zur Produkterkennung anhand einer Beschreibung
Posted: Sat 18. Jun 2011, 12:01
Hallo,
ich habe leider nicht viel Ahnung vom Aufbaue von Netztopologien, also hoffe ich, dass mir hier jemand helfen kann... Ich habe schon Mal Netze zur Erkennung von UND und ODER Verknüpfungen gebaut, aber das ist kein Vergleich zu dem, was jetzt jetzt testen möchte:
Ich hätte gerne den folgenden Test gebaut:
Wenn ich z.B. für einen Onlineshop Produkte erfasse und Beschreibungen hinterlege, wie z.B.:
Produktnummer: 123456789
Beschreibung: Digitalkamera 50mm Objektiv mit Stativ
Und ein Kunde irgendwo sowas wie eine "Kleinanzeige" platziert:
Text: Kamera 0,5m mit Ständer
(Das Beispiel ist jetzt frei erfunden und vielleicht sinnlos, was sinnvolles fällt mir so spontan nicht ein)
Ich würde gerne ein Netz aufbauen, das ich darauf trainieren kann, aus einem solchen Suchtext eine Entsprechung in der Produktbeschreibung und somit eine Produktnummer zu bekommen.
Ich habe aber keine Idee, wie so ein Netz aussehen sollte. Wieviele Inputs sollte das haben, wie viele Outputs? Wieviele hidden layer mit wievielen Zellen? Reicht ein forward only oder sollte es da rückkopplungen geben?
Also Outputs=Anzahl Produkte ist wahrscheinlich eher sinnlos, wenn ich mir vorstelle, dass ich z.B. 1.000.000 Produkte in einem Shop habe. Was sollte also an den Outputs ankommen?
Und was sollte rein gehen? Der komplette Suchtext? Einzelne Wörter? Der Text irgendwie aufbereitet?
Oder meint Ihr, Nueronale Netze sind für eine solche Anwendung nicht das richtige?
Würde mich sehr über Denkanstöße freuen.
Danke
Mop
ich habe leider nicht viel Ahnung vom Aufbaue von Netztopologien, also hoffe ich, dass mir hier jemand helfen kann... Ich habe schon Mal Netze zur Erkennung von UND und ODER Verknüpfungen gebaut, aber das ist kein Vergleich zu dem, was jetzt jetzt testen möchte:
Ich hätte gerne den folgenden Test gebaut:
Wenn ich z.B. für einen Onlineshop Produkte erfasse und Beschreibungen hinterlege, wie z.B.:
Produktnummer: 123456789
Beschreibung: Digitalkamera 50mm Objektiv mit Stativ
Und ein Kunde irgendwo sowas wie eine "Kleinanzeige" platziert:
Text: Kamera 0,5m mit Ständer
(Das Beispiel ist jetzt frei erfunden und vielleicht sinnlos, was sinnvolles fällt mir so spontan nicht ein)
Ich würde gerne ein Netz aufbauen, das ich darauf trainieren kann, aus einem solchen Suchtext eine Entsprechung in der Produktbeschreibung und somit eine Produktnummer zu bekommen.
Ich habe aber keine Idee, wie so ein Netz aussehen sollte. Wieviele Inputs sollte das haben, wie viele Outputs? Wieviele hidden layer mit wievielen Zellen? Reicht ein forward only oder sollte es da rückkopplungen geben?
Also Outputs=Anzahl Produkte ist wahrscheinlich eher sinnlos, wenn ich mir vorstelle, dass ich z.B. 1.000.000 Produkte in einem Shop habe. Was sollte also an den Outputs ankommen?
Und was sollte rein gehen? Der komplette Suchtext? Einzelne Wörter? Der Text irgendwie aufbereitet?
Oder meint Ihr, Nueronale Netze sind für eine solche Anwendung nicht das richtige?
Würde mich sehr über Denkanstöße freuen.
Danke
Mop