Also hier mal mein erster Gedanken-Ansatz, was ich gerne als Script verwirklichen würde:
Also das Script bekommt eine vorgegebene Anzahl an Netzen, zum "durchprobieren" (später könnten die ggf durch den "Net-Editor" auch automatisch angepasst erstellt werden - wenn ich das richtig sehe),
und ein Paket an Daten in zufälliger Reihenfolge (falls das anordnen nach einer Zufallsreihenfolge auch per scritp möglich ist, wäre ein automatisches Durchwürfeln wünschenswert).
Die Daten werden in 10 (zumindest ungefähr) gleiche Teile aufgeteilt - was mittels der "Slit current Lessens"-Funktion theoretisch möglich sein sollte,
und dann analog der Systematik aus dem Basisscript für die "Normalisierungslesson" zu je 7 Trainings- und Validierungs- Sätzen zusammengefügt, sowie einem unabhängigen Testdatenpaket.
Ein Netz wird mittels dem Gesamtdatenpaket normalisiert, und dann nach der Systematik des "Traintime"-Scriptes trainiert, um einen minimalen Netzfehler zu ermitteln.
Mit diesem Minimalen Netzfehler als Zielgröße wird das erneut zufallsgewichtete Netz nochmals trainiert, bis dieser wieder erreicht wurde (oder die maximale Anzahl an Trainingsversuchen nach vorgegebener maximaler Trainingszeit erreicht wird)
und das so ermittelte Netz wird mit Netzbezeichnung, Nummer der Trainingsdaten und ermitteltem Netzfehler als Dateinamen abgespeichert. (Benennungssystematik müsste im "combines nets" script zu erkennen sein).
Danach wird (wieder analog zum Basisscript) ein "Think on Lesson" mit den Testdaten durchgeführt, und die Antwort mit Netzbezeichnung, Trainingsdatennummer und dem jetzt vorliegenden Netzfehler als Dateiname abgespeichert.
Soviel zumindest mal zur Grundidee - damit sollte sich ein Rechner dann - je nach Umfang - beliebig lang mit sich selbst beschäftigen können, um hinterher eine recht breite auswahl an trainierten Netzen mit zugehörigen Validierungs & Testfehlern auszuspucken, von denen man sich dann was aussuchen kann
