Netzwerkumwandlung
Posted: Wed 17. Mar 2021, 21:09
Hallo,
ich habe ein gegebenes Netzwerk fuer Klassifizierung und moechte dies umwandeln. Also eher an sich optimieren.
Eingang sind 8 Megabit. Struktur gibt eine Ausgabe von 256 Bit.
Acurrency 99.999%
Einziger Nachteil: Viel zu komplex
Bei binaerer Logik kann man doch Vereinfachen, nur fuer NN habe ich noch nichts gefunden, wie man aequivalente Netzwerke in einander ueberfuehren kann.
Geht das mit MemBrain???
Oder muss ich einfach ein einfacheres neu entwerfen und dann alles neu trainieren?
Die Datensaetze haette ich ja schon vom komplizierten.
Ginge es, diese Beiden im Stil GAN laufen zu lassen?
Vielen Dank
Gruesse
ich habe ein gegebenes Netzwerk fuer Klassifizierung und moechte dies umwandeln. Also eher an sich optimieren.
Eingang sind 8 Megabit. Struktur gibt eine Ausgabe von 256 Bit.
Acurrency 99.999%
Einziger Nachteil: Viel zu komplex
Bei binaerer Logik kann man doch Vereinfachen, nur fuer NN habe ich noch nichts gefunden, wie man aequivalente Netzwerke in einander ueberfuehren kann.
Geht das mit MemBrain???
Oder muss ich einfach ein einfacheres neu entwerfen und dann alles neu trainieren?
Die Datensaetze haette ich ja schon vom komplizierten.
Ginge es, diese Beiden im Stil GAN laufen zu lassen?
Vielen Dank
Gruesse