MemBrain Neural Network Editor + Simulator User Forum

Hallo Bastian, was mir spontan auffällt: MB_SelectLesson (1) ' Lesson eins wird ausgewählt MB_SetRecordingType (1) result = MB_StartRecording(1, 1) CheckDllError (result) 'MB_EnableLessonOutData (1) MB_ThinkLesson MB_StopRecording Das müsste MB_SelectLesson(0) heißen, da Du Lesson 0 als Input währen...

Hallo Seppy, ja, eine solche Minimalwertbestimmung könnte durchaus Sinn machen. Im Übrigen wird das mit dem Skripting dann alles möglich werden, da man im Skript ja auf den Netzfehler zugreifen können wird. Das macht ausgezeichnete Fortschritte mit AngelScript! Die bisher verfügbaren Befehle habe ic...

Vielen Dank für den Vorschlag, wird aufgenommen! Tatsächlich hatte ich das bereits einmal angedacht, ist aber irgendwie wieder verschütt gegangen...

Viele Grüße

Der Chart selbst sieht ja nicht schlecht aus, wenn dieser VERSATZ nicht wäre. Beim Online-Tutorial (Zeitreihen) liegen die Charts ja auch ziemlich genau übereinander, obwohl diese um t+3 versetzt sind. Also woher kommt bei mir dieser VERSATZ ??? Hallo Seppy, ich muss Dir hier leider eine (zunächst)...

Hallo Seppy, ich verstehe Deine Bedenken, aber das ist glaub' ich nicht so wild. Ein MemBrain-Skript kann mit AngelScript fast genauso simpel aussehen wie bisher, es wird sich an den zur Verfügung stehenden Befehlen nicht sehr viel ändern, außer dass Parameter eben in Klammern und mit Kommata getren...

3. Das Script markiert alle Input-Neuronen. 4. Der "Normalization Wizard" normalisiert alle Inputs (OHNE Benutzer-Rückfrage). 5. Das Script markiert alle Output-Neuronen. 6. Der "Normalization Wizard" normalisiert alle Outputs (OHNE Benutzer-Rückfrage). Ein guter Vorschlag, nehm...

Hallo Seppy, mir fällt gerade auf, dass ich auf Deine letzten Vorschläge noch gar nicht geantwortet habe, sorry... Ich werde mir das alles mal durch den Kopf gehen lassen und evtl. das eine oder andere davon implementieren. Vielen Dank für Deinen Input! Am meisten reizt mich für die Zukunft allerdin...

Hallo Seppy, noch was: Nimm erst kleinere Zeitreihen und versuche, ein Netz aufzubauen, das damit halbwegs klarkommt. Sonst dauert Dein Training viel zu lange. Du musst später ja auch Dein Netz auf immer wieder weitere Daten umtrainieren, weil sich Kurse ja permanent verändern und mit Ihrnen die Reg...

Ich denke, Du solltest beides einbauen: Ein paar Delay-Neuronen zu jedem Eingangsneuron, die die letzten Zeitpunkte jedes Eingangs repräsentieren, um Regeln für kurzfristige Änderungen zu trainieren. Evtl. auch noch ein Differenzneuron zwischen jedem Eingang und seiner ersten Verzögerung (die mit de...

Was bewirken überhaupt die DECAYS ? Die Decay-Neuronen wirken wie Tiefpässe. Sagt Dir das was? D.h., sie folgen Änderungen des Eingangssignals nicht ruckartig, sondern mit Verzögerung, sie 'verschleifen' das Signal. Damit tun sie zwei Dinge: 1.) Sie lassen nur tiefere Frequenzen des Eingangssignals...