MemBrain Neural Network Editor + Simulator User Forum

Ich kann - sofern es meine Zeit zulässt - auch gerne mal ein kleines 'Code-Review' machen, zumindest was den Umgang mit der dll angeht. Oft sind ja auch einfach fiese Bugs die Ursache dafür, dass etwas nicht klappt. Das wäre eine gute idee^^ Ich kann ihnen den code ja einfach mal per pn schicken. D...

So... Hab es mal drin. Aber irgendwie wollen die Agenten nicht so wie ich es gerne hätte.... (Bin wohl zu ungeduldig :mrgreen: ). Ich hab das MFS mal um einen Wareneingang und eine Produktion erweitert. (s. Bild) http://i.imgur.com/7UAR4JD.png Die nicht implementierten Bereiche sind rot durchgestric...

klärt das die Frage?

Japp. Hab ich mal soweit drin.
Jetzt schau ich mal nach dem Verhalten der Agenten.

Wenn sich nun die Datenmuster ändern, dann muss das Netz auf diese neuen Muster nachtrainiert werden. Da diese neuen Muster sich ja aber ähnlich zu den 'alten' Mustern verhalten, wird das Netz sich sehr schnell anpassen. Es sollte also vor dem nachtrainieren nicht randomisiert werden, sonst müsste ...

Sehr schön, dann ist es für den ersten Versuch ja recht einfach umzusetzen.
Ich mach mich mal ran und schau, was das Netz damit macht.

Warum nun doch die 'händische' Normalisierung aller Daten, anstatt die eingebaute Normalisierung der Input- und Output-Neuronen zu verwenden und die Daten stattdessen im Original zu belassen? Ok, macht Sinn. Dann müsste ich nur die Normalisierungsgrenzen dynamisch zur Laufzeit anpassen (für den Fal...

So, ich hab die Normalisierung jetzt mal implementiert. Ich normalisiere alle Werte inklusive des Augabeneurons mittels double normalizedValue = ((ceil_ - floor_) * (value - min)) / (max - min) + floor_; auf das Intervall -1...1. Mit den folgenden Werten: min = 0 max: entsprechend der Abschätzung (h...

Man muss dann eine Abschätzung durchführen, was der größte anzunehmende Wertebereich sein wird und diesen zur Normalisierung verwenden. Grundregel ist immer: Ausreichend groß, aber nicht unnötig groß. Check ;-) Dann muss ich nur noch mal über die Abschätzung der maximalen Verweildauer nachdenken. I...

In wie fern denn? Welche Probleme gab es dabei? Es gestaltete sich insofern schwierig, dass sich die min-max-Bereiche im Verlauf der Simulation ändern können und ich vorab keinen genauen Wertebereich festlegen konnte. Aber das erklärt die vielen 1-en als Ausgabewerte in den Trainingsdaten. --- Es r...

Momentan haben wir die Normalisierung deaktiviert. Die Abbildungen der Netze sind hier noch im untrainierten Zustand.
Ist denn eine Normalisierung zwingend notwendig?
Sie hat sich bisher als äußerst schwierig herausgestellt.