Re: Optimierung des Straßenverkehrs durch Ampelschaltung
Posted: Tue 1. Mar 2016, 20:23
Korrekt. Das ist über die MemBrain dll ja leicht möglich.netGuy wrote:Ok, macht Sinn. Dann müsste ich nur die Normalisierungsgrenzen dynamisch zur Laufzeit anpassen (für den Fall einer Änderung).
Ja. Das Netz hat erlernt, bestimmte Eingangsdaten (Zustand, Aktion) mit bestimmten Ausgangsdaten (Wert der Zustands/Aktionspaarung = Q-Function) zu assoziieren.netGuy wrote:Also muss ich das Netz dann nachtrainieren, sobald sich die Grenzen geändert haben?
Wenn sich nun die Datenmuster ändern, dann muss das Netz auf diese neuen Muster nachtrainiert werden. Da diese neuen Muster sich ja aber ähnlich zu den 'alten' Mustern verhalten, wird das Netz sich sehr schnell anpassen. Es sollte also vor dem nachtrainieren nicht randomisiert werden, sonst müsste es alles neu erlernen.
Exakt, ja.netGuy wrote:Dann geb ich als min-max-Werte für das Range der normalization die entsprechenden min-max werte an, die sich aus den Eigenschaften der Neuronen ergeben`? ZB: Für Loop1 0...28