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by TJetter
Wed 2. Jan 2019, 21:27
Forum: Rund um die Bedienung
Topic: Absturz durch Teacher-Manager
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Re: Absturz durch Teacher-Manager

OK, dem muss ich nachgehen, sobald mein Win10 System wieder am Start ist, im Moment kann ich nur auf ein Win7 System zugreifen. Einstweilen habe ich als Workaround mal eine Teachers.mbt angehängt, die für jeden Trainingsalgorithmus einen auswählbaren (Default-)Eintrag hat. So können Sie wenigstens e...
by TJetter
Wed 2. Jan 2019, 17:24
Forum: Rund um die Bedienung
Topic: Absturz durch Teacher-Manager
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Re: Absturz durch Teacher-Manager

st die Datei Teachers.mbt denn zwingend nötig? Falls ja, kann ich diese separat irgendwo herunterladen? Die Datei erzeugt MemBrain automatisch, sobald zum ersten Mal im Teacher Manager auf OK geklickt wird. Bitte dies auch mal kurz testen: Teacher Manager öffnen und einfach nur OK klicken. Die Date...
by TJetter
Wed 2. Jan 2019, 16:54
Forum: Rund um die Bedienung
Topic: Absturz durch Teacher-Manager
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Re: Absturz durch Teacher-Manager

Sehr merkwürdig, wirklich...
Wie sind Sie zu dem Dialog gekommen? Über den Button ‚Edit‘ oder ‚New‘? Funktioniert es mit der entsprechenden anderen Option?

Welches Betriebssystem ist es denn und in welcher Sprache?
by TJetter
Wed 2. Jan 2019, 16:20
Forum: Rund um die Bedienung
Topic: Absturz durch Teacher-Manager
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Re: Absturz durch Teacher-Manager

Hallo und herzlich Willkommen im Forum. Vielen Dank für den Hinweis! So ein Verhalten ist mir bislang nicht bekannt und ich kann es auch leider bislang nicht reproduzieren. Bitte einmal Folgendes durchführen: 1.) MemBrain beenden 2.) Im Windows Explorer in folgendes Verzeichnis wechseln, wobei <Benu...
by TJetter
Mon 5. Nov 2018, 18:47
Forum: Hilfe zu konkreten Projekten
Topic: Modellierung eines schwingenden Systems
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Re: Modellierung eines schwingenden Systems

Dann würde ich vorschlagen, dem Netz neben dem aktuellen p(t) noch einige wenige Werte aus der Vergangenheit p(t-1), p(t-2)... p(t-n) als Inputs zu präsentieren. Das kann man entweder als echte, einzelne Inputs gestalten, in Verbindung mit einem zeitunabhängigen Netz, oder aber über Delay-Neuronen b...
by TJetter
Tue 30. Oct 2018, 19:03
Forum: Hilfe zu konkreten Projekten
Topic: Modellierung eines schwingenden Systems
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Re: Modellierung eines schwingenden Systems

p ist, wie Sie schon schreiben, abhängig von m und I Und von h = Anhebehöhe des Fahrzeugs, denke ich, wobei h ja linear vom Integral über [v(t) dt] abhängt. Wenn man das Ganze System an jeder Anhebehöhe quasistatisch betrachtet (also mit konstantem Volumenstrom, ohne Schwingungsvorgänge meine ich),...
by TJetter
Wed 24. Oct 2018, 21:12
Forum: Hilfe zu konkreten Projekten
Topic: Modellierung eines schwingenden Systems
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Re: Modellierung eines schwingenden Systems

OK, bin immer noch nicht ganz sicher: Was sollen die Eingangsparameter für das Netz bzw. die zu modellierende Übertragungsfunktion sein? Wie in der Skizze, also p und I? p ist aus meiner Sicht in jedem Fall abhängig von m und I, korrekt? Wäre es da nicht sinnvoller, m und I als EIngangsgrößen zu hab...
by TJetter
Thu 18. Oct 2018, 19:48
Forum: Hilfe zu konkreten Projekten
Topic: Modellierung eines schwingenden Systems
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Re: Modellierung eines schwingenden Systems

Hallo und Willkommen im Forum. Die Simulationsergebnisse zeigen einen deutlich schwingenden Geschwindigkeitsverlauf. Hier handelt es sich um eine SImulation aufgrund der DGL 2. Ordnung, richtig verstanden? Für das Training habe ich Datensätze mit unterschiedlichen Ventilströmen I und Massen m erstel...
by TJetter
Thu 4. Oct 2018, 19:18
Forum: Rund um die Bedienung
Topic: Trainingsgeschwindigkeit abhängig von Patternanzahl
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Re: Trainingsgeschwindigkeit abhängig von Patternanzahl

Hallo und herzlich willkommen im Forum! Verwenden Sie evtl. den Teacher 'Levenberg-Marquardt'? Hier ist es tatsächlich so, dass die Trainingszeit mit zunehmender Anzahl Pattern übermäßig ansteigt. Das ist bei diesem Lernalgorithmus leider prinzipbedingt. In diesem Fall würde ich Ihnen RPROP empfehle...
by TJetter
Sun 8. Jul 2018, 19:15
Forum: Hilfe zu konkreten Projekten
Topic: KNN zur Prognose von Messdaten
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Re: KNN zur Prognose von Messdaten

Sind kleinere bzw. überschaubarere Netze im Hinblick auf die Qualität ihrer Aussagen und Rechenzeit besser als überdimensionale große Netze (vom Aufwand des Aufbaus und der übermäßig umfangreichen Datenmenge, die notwendig wären mal abgesehen)? Gibt es da gewisse Richtwerte z.B. max. 50 Inputs und ...